还在求Manus邀请码？来试试本地部署Lite版Manus！

写在前面

2025年3月6日，一个名为Manus的AI产品席卷了整个中文互联网。

它打着“全球首款通用Agent（自主智能体）产品”和“下一个DeepSeek”的名号，配合铺天盖地的营销和宣传，一时间风头无两。

但是就是这样一个产品，开局居然不给用，而是采用了邀请码的形式进行内测。于是在那一周，闲鱼单个邀请码最高价炒到8w8，另外还衍生出了一系列教你怎么申请邀请码的教程交易。

最近，我在3月6日的申请终于下来了…

注册之后送1000积分，这部分是永久有效的。付费计划如下，39刀每月给3900积分，199刀每月给19900积分，至于积分的效力嘛，请待后文分解。

我是把FireMail的源代码发给它，然后让它帮我增加IMAP功能并美化前端。然后嘛…一个任务直接把1000积分干没了，跑出来的东西属于后端直接报错，前端正常编译但是无法正常显示。听到这里，是不是觉得这玩意巨贵，1刀100积分，一个任务1000积分没了还跑不出个啥…

别急，我一开始也是这么觉得的，自建完OPEN-Manus我就老实了

进入正题

搭建Ollama

本步骤是为了本地搭建大模型使用，如果你是富哥使用API请直接跳转到搭建OPEN-Manus

注意：本次搭建所有环境均为Debian12

先SSH连接，然后下面命令安装Ollama

1	curl -fsSL https://ollama.com/install.sh \| sh

然后拉取你想要的镜像，我这里使用QWQ 32B为例，更多模型名可以在这里找到

1	ollama pull qwq

Over，Ollama的步骤就到这里了

搭建OPEN-Manus

先安装UV，执行完命令后注意关闭然后重新连接SSH，或者执行下面第二条语句

1	curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh

1	source $HOME/.local/bin/env

再克隆仓库

1 2	git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus

创建并激活虚拟环境：

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用：
# .venv\Scripts\activate

安装依赖

1	uv pip install -r requirements.txt

安装playwright（虽然这一步在官方是可选步骤，但是还是建议装上）

1	playwright install

创建配置文件

1	cp config/config.example.toml config/config.toml

然后编辑”config/config.toml”文件，我们这里使用的是Ollama，所以先把原本的注释掉，将Ollama的取消注释，如果是用API的富哥的话，直接填入API地址，模型名，密钥就行了。

取消下面注释之后，我们需要修改的其实就只有模型名，比如我使用qwq，就把model = “llama3.2”改为model = “qwq:latest”就行了。

# [llm] #OLLAMA:
# api_type = 'ollama'
# model = "llama3.2"
# base_url = "http://localhost:11434/v1"
# api_key = "ollama"
# max_tokens = 4096
# temperature = 0.0

如果不知道具体的模型名，可以通过这条命令获取

1	curl http://localhost:11434/v1/models

显示如下，这个“qwq:latest”就是我们要的模型名了

1	{"object":"list","data":[{"id":"qwq:latest","object":"model","created":1744641561,"owned_by":"library"}]}

改完配置文件之后…OPEN-Manus，启动！

1	python main.py

然后你就可以让它帮你完成任务啦~

后续还可以配合MCP服务器什么的实现更高端的玩法，不过这就不是本篇教程的内容了。

最后

虽然无论是Manus还是OPEN-Manus，面对实际的任务依然显得有些力不从心。但是我们依然可以畅想，当我们只要用简单的自然语言进行描述，AI就能把任务完成地干脆利落，那将会减少多少工作量啊~

另外…我拿Claude3.7试了一把OPEN-Manus，一共20轮思考，我只跑了7轮就干掉了50多刀的额度，不是富哥真不建议这么玩。所以Manus那离谱的定价似乎也找到了原因，再加上虚拟机等硬件费用，价格怎么也打不下来

总结的话，只能说目前谈论通用Agent还是为时尚早了，还是先期待类似Cursor这样的专用智能体做大做强吧

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